Новый кривой пост о рекламе и полиграфии))
Написан хорошо, даже видео есть - а почему кривой? Читайте ниже 😉 Что за кривые ещё такие? Давайте прямые сделаем!
Сленг работников рекламы иногда поражает воображение. Я уже не говорю про всякие там "блюбэки и оверпринты". Одни только "кривые" чего стоят 😅
🤔 Давайте разбираться. Для начала нам нужно усвоить, что вся графика делится на растровую и векторную 🤷♀
🖼 Растровая состоит из точек (хэй, ну вы точно с этим сталкивались - если скачать изображение плохого качества, оно даже при небольшом увеличении "побьётся на пиксели") - пример можно посмотреть во вложениях.
Растр страдает и от уменьшения - пиксели "налезают" друг на друга и качество тоже теряется.
❇ Векторная же графика состоит из простых (или не очень) элементов, нарисованных линиями и замкнутыми фигурами. При изменении масштаба линия остаётся линией, и на пиксели не бьётся.
Если, например, ваш текст растрирован, то он пропечатается хуже, чем векторный.
Вообще, "кривые" - это термин, просто переведённый с английского. "Curves" - это линии плавных изгибов, которые используются в дизайне для отрисовки векторных изображений и текста. Они строятся по специальной математической формуле. На прямой линии выставляются точки, а изгибы регулируются передвижением этих точек по ней.
Если кривые в ваших макетах сделать прямыми - то вам это не понравится, просто поверьте 😉
В комментариях признавайтесь, был ли у вас "кривой" опыт, или только растр, только хардкор? 🤟
P.S. Прекрасный вектор по моей фотографии отрисовал невероятно крутой Сергей Богачев, основатель группы для дизайнеров и иже с ним - "Тверское, мать его, лого".
P.P.S. В посте отрисованное изображение всё равно растровое, потому что ВК пока что не позволяет загружать вектор прямо на стену.Его можно открыть только через специальные программы. А подробности вы можете увидеть в прикреплённом видео, которое, я надеюсь, вы посмотрите)) Не пожалейте двух минут, это действительно интересно 💃
#Просто_ясно_про_рекламу
#Просто_ясно_про_кривые
#Просто_ясно_про_растр
#Просто_ясно_про_вектор
